스마트안심케어 thynC™

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스마트안심케어 thynC™

스마트안심케어 thynC™

실시간 입원환자 원격 모니터링 시스템
스마트안심케어 thynC™란?

thynC™는 실시간 입원환자 원격 모니터링 시스템 입니다.
웨어러블 의료기기의료인공지능을 활용한 환자중앙감시장치 thynC는 병동간호인력의 업무 효율성을 높이고 일반병실, 격리병실, 응급실, 투석실, 중환자실 등 다양한 입원환경에 맞춤화된 모니터링 솔루션을 제공하여 병상모니터링 수가 청구를 통해 병원의 수익성을 향샹시키는 입원환자 실시간 모니터링 시스템으로 스마트 병동을 구축합니다.

구성품
  • · 심전계 : 1GB (7일 저장 가능)
    · SpO2 : 50MB(별도 저장 기능 불가)

    Wearable Biosensors

    웨어러블 심전계, 산소포화도계, 체온계(옵션)

  • Gateway

    생체신호를 수집하여 서버로 전송

  • · 10병상 용량 : 3TB (병상 추가 시 2TB 씩 증대)

    Data Server

    온프레미스 서버

  • Central Monitoring System

    통합 관제 모니터링 시스템

  • Nurse Manager System

    간호사 환자 관리 시스템

  • thynC™ Mobile

    모바일 모니터링 시스템 (옵션)

thynC™ 웨어러블 의료기기를 활용한 실시간 입원환자 모니터링 솔루션
thynC™ 주요기능
  • Dashboard

    원격 측정 환자의 웨어러블 의료기기로부터 수집된 데이터는 실시간 모니터링되며 네트워크로 연결된 병원내 어느 곳에서나 모니터링 할 수 있습니다.

  • Nurse Manager

    병동의 Nurse Station에서 원격 측정을 시작하고 모니터링, 종료 할 수 있습니다. 대시보드, 모바일 앱과 실시간 동기화가 이루어 집니다.

  • Personal Monitoring

    원격 측정 환자의 상세한 실시간 생체 활력 징후 모니터링 제공하고 생체 활력 징후 기록 조회를 위해 트렌드, 기록된 심전도 테이터를 검토합니다.

  • Mobile Monitor

    의료진은 공간의 제약 없이 언제 어디서든 입원환자의 생체 활력 징후 모니터링을 할 수 있습니다.

  • Report

    의료진의 신속하고 효율적인 판독을 위한 데이터 분석 리포트를 제공합니다.

thynC™ 차별점_검증된 실시간 생체신호 분석 AI 알고리즘션
  • AI기반 실시간 분석 프로그램

    정확한 박동 검출/분류를 위한 30만 건에 가까운 Database 기반 딥러닝, ML을 통한 AI 알고리즘 적용
    글로벌 수준의 부정맥 검출 및 분류 알고리즘 검증 (A.fib, VT 검출률 동등우위)
    실시간 분석을 위한 알고리즘 서버 시스템 적용

thynC™ 차별점_실시간 데이터 분석 기능 제공
  • 모니터링 데이터의 리뷰 및 분석을 위한 솔루션 제공

    표지에는 전체 심전도 결과 요약 및 검출된 대표적인 부정맥 파형을 요약하여 제공
    입원 기간 동안의 환자 상태 review 지원 (발작성 심방세동, 무증상 환자의 부정맥 여부 확인)
    환자 바이탈 데이터의 수기 입력 불필요 하여 간호 인력의 업무 절감 효과

thynC™ 차별점_일반병동 환자 이동환경을 고려한 모니터링 시스템
  • BLE연결 전환 과정에서 데이터 누락 최소화

    BLE Dual connection 기능 적용으로 이동 환경에서 Handover 최소화 (개당 15개 신호 수신가능)
    무선 환경에서의 데이터 유실을 최소화한 임상 환경 제공
    위치 추정 시스템 도입으로 환자 사각지대 응급상황 발생 시 빠른 대응 가능 (기술개발완료)

thynC™ 차별점_낙상 알람 시스템
  • 환자의 예상치 못한 낙상 사고의 신속 대응을 위한 낙상 감지 알람 제공 (※ 25년 하반기서비스예정)

    웨어러블 심전도계(모비케어)에 포함된 움직임 감지를 위한 6축 센서(Accelerometer, Gyroscope sensor)를 이용하여 실시간 감지

    9가지 활동패턴(Stand, Sit, Lying, Walking, Run, Jumping, Elevator, Up/Down Stair 등)에서의 Fall, Non-Fall 분류로 오류 최소화와 정확한 낙상 감지

    알고리즘을 이용한 3가지 패턴 낙상 감지(Lying Fall, Sit Fall, Stand Fall)와 모니터링 화면을 통한 알람 발생

    “웨어러블 심전도 감시 장치를 활용한 낙상 검출 방법 및 시스템“ 특허 보유

thynC™ 차별점_알람 신뢰도
  • 병동 현장에서 수집된 실시간 모니터링 데이터에 기반한 알람

    성능 : 알람 Sensitivity 95.45 % / 알람 Positive Predictive Value 83.09%

  • 알람 이벤트 표시

    부정맥 알람 이벤트 : 부정맥 발생시 심전도를 중심으로 다른 생체 활력 징후를 확인

    생체 활력 징후 알람 이벤트 : 각 생체활력징후의 지표값을 표시하고 비정상 범위에 대해 알람

    알람 이벤트 관리 : 웨어러블 의료기기의 동작 상태와 시스템의 상태를 실시간 확인

    환자별 주요 바이탈 관리 설정

  • 맞춤형 알람 설정
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